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# Airflow Configuration File
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[core]
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# Airflow의 내부 스케줄링 및 시간 처리 기준 시간대
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default_timezone = Asia/Seoul
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# DAG가 처음 생성될 때 "paused" 상태로 할지 여부
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dags_are_paused_at_creation = True
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# 예제 DAG 로드 여부
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load_examples = False
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# 실행기 유형 (docker-compose.yaml의 환경 변수 설정과 일치시키는 것이 좋음)
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# executor = CeleryExecutor
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# Fernet 키 (docker-compose.yaml의 환경 변수에서 관리하는 것이 일반적)
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# fernet_key = YOUR_FERNET_KEY
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[webserver]
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# Airflow 웹 UI에 표시되는 시간의 기준 시간대
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default_ui_timezone = Asia/Seoul
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# API 인증 백엔드 (docker-compose.yaml의 환경 변수 설정과 일치시키는 것이 좋음)
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# auth_backends = airflow.api.auth.backend.basic_auth,airflow.api.auth.backend.session
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[logging]
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# 로그 메시지 형식
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# %(asctime)s는 일반적으로 컨테이너의 TZ 환경 변수와 아래 default_date_format, timezone_aware 설정의 영향을 받습니다.
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log_format = [%(asctime)s] {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s
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# 로그의 %(asctime)s에 적용될 날짜/시간 형식
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# %Z는 시간대 이름 (KST 등), %z는 UTC 오프셋 (+0900 등)을 표시합니다.
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default_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S %Z%z
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# 시간대 인식 로깅 활성화 (기본값이 True이지만 명시적으로 설정)
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# 이 설정이 True이면, Airflow의 TimezoneAwareFormatter가 사용되어
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# default_timezone (Asia/Seoul) 기준으로 시간을 표시하려고 시도합니다.
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timezone_aware = True
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# 로그 파일 이름 템플릿 (기본값 사용 권장)
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# default_log_filename_template = {{ ti.dag_id }}/{{ ti.task_id }}/{{ ts }}/{{ try_number }}.log
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# 원격 로깅을 사용하지 않는 경우, 태스크 로그는 파일로 저장됩니다.
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# task_log_reader = file.task
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# 로그 레벨
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# logging_level = INFO
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# --- 기타 필요한 설정들 ---
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# 예: [database], [celery] 섹션의 설정들은
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# docker-compose.yaml의 환경 변수(AIRFLOW__DATABASE__SQL_ALCHEMY_CONN 등)를 통해
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# 이미 설정되어 있으므로, 여기서는 보통 명시적으로 다시 설정할 필요가 없습니다.
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# 만약 특정 설정을 airflow.cfg에서만 관리하고 싶다면 해당 섹션과 키를 추가할 수 있습니다.
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# [database]
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# sql_alchemy_conn = postgresql+psycopg2://airflow:airflow@postgres/airflow
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# [celery]
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# broker_url = redis://:@redis:6379/0
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# result_backend = db+postgresql://airflow:airflow@postgres/airflow
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